寻求收入多元化的年轻工人面临着持续不断的数据流，这些数据往往是相互矛盾的，而且市场会在几分钟内做出反应。手动跟踪每个动作变得很难与全职专业活动相协调。
Swaptairend 旨在连续处理如此大量的数据并应用预先定义的保护规则，而不是事后做出反应。
三个技术构建模块协同工作，将原始数据转化为风险管理决策。
该模型处理历史和最近的数据系列，以估计短期市场情景的概率。它并不预测确切的价格，而是用于调整风险敞口的风险分布。
退出阈值不固定：它根据实时测量的波动性进行调整，以避免正常波动时过早退出和确认下降趋势时延迟退出。
市场信息被持续摄取并与用户定义的风险管理规则进行比较。信号检测和相应操作之间的延迟在基础设施允许的范围内保持尽可能短。
每个自动决策都基于您可以查看和调整的明确规则。
您指定您的损失承受能力和收入多元化目标。
系统将此配置文件转换为每项资产的止损阈值和风险限额。
市场数据被不断分析并与这些阈值进行比较。
如果触发，则会执行该操作并记录其理由。
每个分析周期都遵循一系列可验证的条件，可以随时在决策日志中查阅这些条件。
Swaptairend 面向那些想要实现收入多元化而无需每天花费几个小时的专业人士。该系统并不寻求最大化每次市场波动：它寻求在情况恶化时限制损失程度。
应用的规则保持可读性：您可以随时查阅哪个阈值处于活动状态以及平仓的原因。
收入多元化阶段专业人士的三种常见情况。
在快速且意外的下跌过程中，实时重新计算的止损限制了相关仓位的损失程度，无需等待人工确认。
随着分配资本的增加，每个头寸的风险阈值都会重新计算，以保持与最初定义的配置文件一致的风险水平。
如果预测信号被证明不可靠，则相关的置信度分数会降低，并在做出任何新决策之前自动缩小头寸规模。
回答有关引擎和自动决策如何工作的最常见问题。
阈值从根据您的风险状况定义的基本参数开始，然后根据最近一段时间测量的波动性进行调整。因此，它永远不会完全固定，而是始终受到您已验证的限制的限制。
是的。系统触发的每个操作都附有数据和触发该操作的阈值，可以在与您的帐户关联的决策日志中查阅。
不会。该模型根据可用数据生成概率估计，而不是确定性。它用于调整风险敞口和保护阈值，而不是准确预测未来价格。
您可以随时在自己的空间调整您的风险状况。新设置适用于下一个分析周期，不会追溯影响已执行的决策。
该系统使用公开的市场数据和持续计算的波动性指标。分析引擎不需要敏感的个人数据即可工作。
本页内容仅供参考和教育目的。投资存在资本损失的风险。过去的表现或说明性情景并不能保证未来的结果。 Swaptairend不构成个性化投资建议。
